PuriCat ซื้อ 1,290 บาท

ทำ Dashboard OEE ของเครื่องจักรได้เอง

ภาพจำลองเส้นทางข้อมูลในคอร์ส

ตั้งแต่อ่านค่าจาก PLC เก็บประวัติลง Database คำนวณ OEE ไปจนถึงย้อนดูได้ว่าเครื่องหยุดตอนไหน เรียนจากคลิป Live ย้อนหลัง 9 ตอน พร้อมไฟล์ Lab ไม่มี PLC จริงก็เริ่มจาก Simulator ได้

ซื้อคอร์ส 1,290 บาท ดู Free Workshop

จ่ายครั้งเดียว · PromptPay หรือบัตร · ดูย้อนหลังได้ตลอด · มีกลุ่มถามตอบ

  • รุ่นแรกเรียนครบ 9 ตอนแล้ว · มีคนซื้อเรียน 12 คน ส่วนใหญ่เป็นช่างไฟ
  • ดู Free Workshop ได้ฟรีทั้งคลิป ก่อนตัดสินใจ
  • ไม่เคยใช้ Node-RED, SQL หรือ Grafana ก็เริ่มได้ · ไม่ต้องมี PLC จริง

ปัญหาไม่ใช่ว่าเราไม่รู้จักเครื่องมือ แต่เราไม่รู้ว่าจะต่อทุกอย่างให้เป็นระบบเดียวยังไง

คุณอาจเคยเรียน Node-RED คอร์สหนึ่ง แล้วไปเรียน SQL กับ Grafana แยกกัน แต่พอกลับมาหน้างาน กลับต่อทุกอย่างให้เป็นระบบเดียวไม่ได้ เพราะไม่มีใครสอน "รอยต่อ" ระหว่างเครื่องมือ โปรเจกต์ Dashboard ที่อยากทำเลยค้างอยู่แค่ในหัว

  • ใช้ PLC เป็น แต่ไม่รู้ว่าอ่านค่าได้แล้วต้องส่งข้อมูลไปทางไหนต่อ
  • ต่อ Node-RED ตามตัวอย่างได้ แต่ไม่รู้ว่า Flow ที่คนอื่นดูแลต่อได้ควรจัดยังไง
  • Dashboard มีค่าปัจจุบัน แต่ตอบไม่ได้ว่าเมื่อวานเครื่องหยุดตอนไหน
  • เรียนเครื่องมือแยกกัน แล้วประกอบกลับเป็นระบบเดียวไม่ได้
  • Connection มีปัญหา แต่ไม่รู้ว่าควรเริ่มตรวจที่ Network, Protocol หรือ Data ก่อน

เดินตามข้อมูลหนึ่งค่า ตั้งแต่ PLC จนขึ้น Dashboard แล้วเอาไปทำโปรเจกต์ของตัวเอง

ผมไม่ได้สอนเครื่องมือแยกกัน แต่พาเดินตามข้อมูลจากเครื่องจักรจำลอง (Simulator ที่มีหน้าจอเหมือนเครื่องจริง) ผ่าน Protocol, Gateway, Database จนไปขึ้น Dashboard ทุกตอนต่อยอดจากตอนก่อนหน้า พอจบ คุณจะเห็นภาพทั้งเส้น และรู้ว่าแต่ละจุดต้องดูอะไรเวลามีปัญหา

  1. อ่านค่าจาก PLC

    MQTT, Modbus TCP และ Siemens S7 (อ่านจาก Data Block) ผ่าน Node-RED

  2. สั่งเครื่องอย่างปลอดภัย

    เขียนค่ากลับแบบกดเองทีละครั้ง เช่น HOLD / RESUME แล้วตรวจว่าเครื่องเปลี่ยนสถานะจริง

  3. คัดข้อมูลก่อนใช้

    Decode, ตรวจค่าผิดปกติ, แยกข้อมูลเสียไปอีกทาง และเก็บ Log ไว้ย้อนดู

  4. เก็บประวัติ

    บันทึกสถานะ ยอดผลิต และค่า Process ลง PostgreSQL แล้ว Query ย้อนหลังตามเวลา

  5. คำนวณ OEE

    คำนวณ Availability, Performance, Quality และ OEE รายชั่วโมงจากประวัติจริงใน Lab

  6. ย้อนดูว่าเครื่องหยุดตอนไหน

    Dashboard ใน Grafana มี State Timeline และกราฟ OEE ย้อนหลัง

  7. ย้ายระบบขึ้นบอร์ดจริง

    Deploy ทั้งชุดขึ้น Raspberry Pi 5 ให้รันเองแม้ปิดคอม

  8. ไล่ปัญหาแบบไม่เดา

    ทุกตอนฝึกหา "หลักฐานล่าสุดที่ยังถูก" แล้วแก้ทีละจุด

OEE ในคอร์สนี้เป็นการคำนวณรายชั่วโมงของเครื่องเดียวใน Lab เพื่อเข้าใจหลักการและที่มาของตัวเลข ไม่ใช่ Production-grade OEE ที่ขึ้นใช้ในโรงงานได้ทันที

ไม่ต้องรอดูจนจบ 9 ตอน

  • ตอน 1–2

    เปิด Node-RED และ Grafana บนเครื่องตัวเองด้วย Docker แล้วส่งข้อมูลเครื่องจักรผ่าน MQTT ได้

  • ตอน 3–5

    สร้าง Flow ใน Node-RED อ่านค่า Modbus TCP และ S7 แล้วลองสั่ง HOLD / RESUME แบบปลอดภัย

  • ตอน 6–7

    คัดข้อมูลเสียออก เก็บ Log และเก็บประวัติลง Database

  • ตอน 8

    คำนวณ OEE และทำ Dashboard ที่ย้อนดูได้ว่าเครื่องหยุดตอนไหน

  • ตอน 9

    ย้ายทั้งระบบขึ้น Raspberry Pi และใช้ AI ช่วยแก้ Docker แบบมีขั้นตอน

ทุกตอนจบด้วยการบ้านที่ให้พิสูจน์ด้วยหลักฐานจริงว่าระบบทำงาน ไม่ใช่แค่ดูจบ เป็นคลิป Live ย้อนหลัง ดูเร็ว ดูช้า หรือดูซ้ำตรงที่ติดได้ตามเวลาของตัวเอง

ดู Free Workshop ก่อน แล้วค่อยตัดสินใจ

มา! เปิด Free Workshop "IIoT จากศูนย์" ดูได้ฟรีทั้งคลิป จะได้เห็นข้อมูลเดินจาก Modbus Simulator ผ่าน Node-RED ส่งต่อทาง MQTT จนขึ้น Dashboard และเห็นว่าผมสอนยังไง ตามทันไหม ก่อนจ่ายสักบาท

Workshop นี้เป็นคลิปฟรีแยกจากคอร์ส ไม่ใช่ 1 ใน 9 ตอน ราคาและรูปแบบคอร์สที่พูดท้ายคลิปเป็นของรอบ Live เดิม ให้ยึดตามหน้านี้

ดู Free Workshop

9 ตอน ต่อกันเป็นระบบเดียว

เริ่มจากตอน 0 เตรียมเครื่อง (Windows, Docker Desktop, ไฟล์คอร์ส และแผนที่โปรเจกต์) แล้ว Build เพิ่มทีละชั้น ทุกตอนเรียงแบบเดียวกัน: เข้าใจหลัก → ดูผมทำ → ลงมือใน Lab → พิสูจน์ด้วยหลักฐาน → การบ้าน

  1. ตอน 0 เตรียมเครื่อง

    Windows readiness · Docker Desktop · ไฟล์คอร์ส · แผนที่ Final Project

  2. ตอน 1 IIoT Architecture + Docker Foundation

    เห็นภาพระบบ IIoT ทั้งเส้น แยก OT / IT ได้ แล้วเปิด Lab ด้วย Docker เข้า Node-RED และ Grafana ได้ พร้อมวิธีดู Logs เมื่อมีปัญหา

  3. ตอน 2 Network Essentials + MQTT

    IP, Port, Subnet, Gateway แบบที่ใช้ไล่ปัญหาได้จริง แล้วส่งข้อมูลเครื่องจักรผ่าน MQTT และแก้ Topic ผิดด้วยหลักฐาน

  4. ตอน 3 Node-RED Foundation + MQTT Gateway

    อ่าน msg ให้เป็น ใช้ Change / Switch / Split / Join / Function แยก Message / Status / Error และรับส่ง MQTT ใน Flow

  5. ตอน 4 Modbus TCP Read + Write

    อ่าน Register Map เลือก FC / Address ให้ถูก Decode ค่า 16/32-bit ส่งต่อ MQTT และเขียนค่าแบบปลอดภัย (HOLD / RESUME)

  6. ตอน 5 Siemens S7 Machine Data Gateway

    อ่าน Data Block (DB1) แปลง Address / Type ให้ถูก แยก "ต่อติด" ออกจาก "ข้อมูลถูก" และส่งต่อแบบมีสัญญาข้อมูล

  7. ตอน 6 Data Cleansing + Reliable File Logs

    Decode + ตรวจค่าผิดปกติ แยกข้อมูลเสียไปอีกทาง จับอาการข้อมูลไม่มา และเขียน Log ที่อ่านกลับได้

  8. ตอน 7 PostgreSQL + HTTP API

    เก็บสถานะ ยอดผลิต และค่า Process ลง Database, Query ย้อนหลัง และส่งข้อมูลผ่าน API (GET / POST)

  9. ตอน 8 OEE + Grafana

    จำสูตร A / P / Q / OEE ให้ได้ก่อน แล้วคำนวณ OEE รายชั่วโมงใน Node-RED และสร้าง Dashboard มี State Timeline + OEE Trend

  10. ตอน 9 Raspberry Pi Deployment + AI-assisted Docker

    ย้ายระบบขึ้น Raspberry Pi 5 ติดตั้ง Docker เข้าใช้จากเครื่องอื่น ทดสอบ Reboot และใช้ AI แก้ Docker ตามขั้น SDLC

    ต้องมี Raspberry Pi 5 ถ้าจะทำตาม

อุปกรณ์: ตอน 1–8 ทำบน Windows + Docker Desktop ครบ ไม่ต้องมี PLC จริง ส่วนตอน 9 ถ้าจะทำตามต้องมี Raspberry Pi 5

ความยาวคลิป: [[ความยาวรวม / ต่อตอน]]

หน้าตางานในคอร์ส

ดูคลิป ทำตาม ติดตรงไหนถามในกลุ่ม

  1. ดูคลิป

    แนะนำไล่ตามลำดับ เพราะแต่ละตอนต่อยอดจากตอนก่อน

  2. ทำตามใน Lab

    ใช้ Docker Compose, Simulator และไฟล์ตัวอย่างที่เตรียมไว้ ไม่ต้องเริ่มจากหน้าว่าง

  3. ทำการบ้าน

    ทุกตอนมีโจทย์ให้พิสูจน์ด้วย Screenshot / Query / Debug ว่าระบบของตัวเองทำงานจริง

  4. ติดแล้วถาม

    โพสต์ถามใน Facebook Group ได้ ช่วยดู Setup, Flow, Connection, Query และ Dashboard ในขอบเขตเนื้อหาคอร์ส

ข้อดีของคลิป Live คือได้เห็นปัญหาจริงที่เกิดระหว่างสอน และเห็นว่าผมไล่แก้ยังไง ไม่ใช่คลิปตัดต่อที่ทุกอย่างผ่านในครั้งเดียว

ผมไม่ได้สอนจาก Diagram อย่างเดียว

PuriCat

ผม PuriCat เคยร่วมงานในโครงการของ NECTEC สวทช. พัฒนาระบบ IIoT ครบทั้งเส้น ตั้งแต่ดึงข้อมูลจากเครื่องจักรเก่าที่ไม่มี Modbus ผ่าน Serial port ส่งเข้า Database จนทำ Web แทน HMI ให้ Operator บทเรียนที่ได้กลับมาคือ ระบบที่ดีต้องเป็นระบบที่คนอื่นดูแลต่อได้ ไม่ใช่แค่รันได้ คอร์สนี้เลยสอนทั้งการต่อระบบ และการจัด Flow ให้คนที่มาทีหลังอ่านรู้เรื่อง

พูดกันตรง ๆ: ภาพนี้เป็นงานจริงของผู้สอน ไม่ได้แปลว่าเรียนจบแล้วจะได้ระบบระดับ Production แบบเดียวกัน

คนที่เรียนไปแล้วว่ายังไง

รุ่นแรกเรียนครบ 9 ตอนไปแล้ว มีคนซื้อเรียน 12 คน ส่วนใหญ่เป็นช่างไฟ คลิปที่จะได้ดูคือคลิปจากรุ่นนี้

ผู้เรียนรุ่นแรก เอาไปต่อยอดเอง

ลองเอาที่เรียนมาต่อยอดทำ OEE 3D Dashboard ด้วย Node-RED ครับ ตอนนี้เป็น Simulation M1–M5 ยังไม่ได้เชื่อม PLC จริง ทดลอง RUN / ALARM / NO-CYCLE / Planned Break และดูค่า OEE, A/P/Q ส่วนหน้า 3D และ Simulation ลองพัฒนาต่อยอดเพิ่มโดยใช้ GPT ช่วยครับ

Athiwatผู้เรียนรุ่นแรก · ข้อความจากโพสต์ของเขา

เช็กก่อนซื้อ

คอร์สนี้เหมาะ ถ้าคุณ...

  • ใช้ PLC เป็น แต่ยังใหม่กับ Database และ Dashboard
  • มีโปรเจกต์ Dashboard ที่อยากทำอยู่แล้ว เช่น OEE หรือดูสถานะเครื่อง แต่ยังไม่รู้จะเริ่มต่อจากตรงไหน
  • อยากเก็บสถานะและประวัติของเครื่องจักร
  • ไม่มี PLC จริง แต่อยากฝึกจาก Simulator ก่อน
  • ชอบดูคลิปแล้วลงมือทำตามเอง ตามเวลาของตัวเอง

อาจยังไม่เหมาะ ถ้าต้องการ...

  • ระบบ OEE ที่ขึ้น Production ได้ทันที
  • Commission PLC รุ่นเฉพาะให้จบทั้งหน้างาน
  • งาน GPIO หรือ Hardware Gateway เฉพาะรุ่น
  • Advanced SQL, Grafana, Kubernetes หรือ Production DevOps
  • เรียนสดหรือมีคนดูแลตัวต่อตัวตลอดหลักสูตร

คอร์สให้เส้นทางมาตรฐาน ไม่ขายฝันว่าใช้ได้กับทุกโรงงาน

คุณจะได้เส้นทางมาตรฐาน ไฟล์ตัวอย่าง Workshop และวิธีคิดสำหรับ Build และไล่ปัญหาระบบหนึ่งระบบ บน Windows + Docker แล้วย้ายขึ้น Raspberry Pi

แต่ผมไม่รับประกันว่าจะต่อได้กับ PLC ทุกยี่ห้อ ทุกรุ่น หรือทุก Network โดยไม่ต้องปรับ ค่าที่ใช้ใน Lab (เช่น Port, Address, เกณฑ์ตรวจค่า) เป็นค่าของ Lab ไม่ใช่ค่ามาตรฐานของทุกเครื่อง และ OEE ในคอร์สนี้ไม่ใช่ Production-grade OEE สิ่งที่ได้แน่ ๆ คือวิธีคิดและ Workflow ที่เอาไปปรับกับหน้างานของตัวเองได้

เตรียมไว้ให้ Build ต่อได้ ไม่ต้องเริ่มจากหน้าว่าง

ตัวคอร์ส

  • คลิป Live ย้อนหลัง 9 ตอน พร้อมการบ้านทุกตอน
  • คลิปตอน 0 เตรียมเครื่องก่อนเริ่ม
  • Group Support ใน Facebook Private Group (ภายในขอบเขตเนื้อหาคอร์ส)

ไฟล์ Lab ที่ได้ไปใช้ต่อ

  • Docker Compose Lab — เปิดระบบทั้งชุด (Node-RED, Mosquitto, PostgreSQL, Grafana) บน Windows
  • Machine Simulator — เครื่องจักรจำลองพร้อมหน้าจอ อ่านได้ทั้ง Modbus TCP และ S7 สำหรับคนที่ไม่มี PLC
  • Node-RED Flows + SQL — ตัวอย่างที่เปิดดูและแก้ต่อได้
  • Grafana Dashboard — OEE, A / P / Q, State Timeline, OEE Trend เป็นจุดเริ่มของ Dashboard โปรเจกต์ของคุณ
  • ชุดไฟล์สำหรับ Raspberry Pi — Compose + Setup สำหรับย้ายระบบขึ้นบอร์ด
  • เนื้อหาประกอบในสไลด์ทุกตอน — เช่น Register Map, ขั้นตรวจข้อมูล และลำดับไล่ปัญหา (Recovery Ladder) ที่ใช้ตอนลงมือ

Group Support ช่วยดู Setup, Flow, Connection, Query และ Dashboard เป็นจุด ๆ ในขอบเขตบทเรียน ไม่รวมงานออกแบบระบบโรงงานขนาดใหญ่

จ่ายครั้งเดียว ได้ทั้งเส้นทาง

2,2901,290บาท

จ่ายครั้งเดียว · คลิป 9 ตอน · ไฟล์ Lab · Group Support

ซื้อคอร์ส 1,290 บาท

จ่ายด้วย PromptPay หรือบัตรเครดิต/เดบิต ผ่าน Stripe

ซื้อแล้วเกิดอะไรขึ้น

  1. 1
    จ่ายเงิน

    กดปุ่ม ระบบพาไปหน้าจ่ายเงินของ Stripe เลือก PromptPay (สแกน QR) หรือบัตร

  2. 2
    กดขอเข้ากลุ่ม

    จ่ายเสร็จ ระบบพาไปหน้าขอบคุณ ที่มีลิงก์ขอเข้า Facebook Group

  3. 3
    เริ่มเรียน

    ผมอนุมัติเข้ากลุ่มภายใน [[X ชม.]] แล้วดูคลิปได้เลย

ต้องมีบัญชี Facebook เพราะคลิปและไฟล์ทั้งหมดอยู่ใน Private Group

เปลี่ยนใจ ขอคืนเงินเต็มจำนวนได้ภายใน 7 วันหลังจ่าย ถ้ายังไม่ได้เข้ากลุ่ม · เข้ากลุ่มแล้วคืนเงินไม่ได้

มีคำถามก่อนซื้อ ทัก LINE

ยังไม่แน่ใจ อ่านตรงนี้ก่อนจ่าย

คอร์สนี้ยังมี Live ไหม?

ไม่มีแล้วครับ คอร์สนี้เป็นคลิป Live ย้อนหลังของรุ่นแรกที่เรียนจบไปแล้ว ดูได้ตามเวลาสะดวก ติดตรงไหนถามในกลุ่มได้

ไม่มี PLC จริงเรียนได้ไหม?

ได้ คอร์สใช้เครื่องจักรจำลอง (Simulator) ที่อ่านได้ทั้ง Modbus TCP และ S7 ฝึกได้เลยโดยไม่ต้องมีเครื่องจริง ใครมี PLC อยู่แล้วก็เอามาลองคู่กันได้

ไม่เคยใช้ Node-RED, SQL หรือ Grafana จะตามทันไหม?

ทัน เริ่มจากตอน 0 ที่พาเตรียมเครื่องและ Docker ก่อน แล้วตอน 1 ปูภาพรวมระบบและการเปิด Lab แต่ละตอนสอนเครื่องมือเท่าที่ต้องใช้ในตอนนั้น และเพราะเป็นคลิป ดูซ้ำตรงที่ไม่เข้าใจได้เรื่อย ๆ

นานแค่ไหนถึงเริ่มเห็นผล?

ตอน 1–2 คุณจะเปิด Lab บนเครื่องตัวเอง และส่งข้อมูลเครื่องจักรผ่าน MQTT ได้แล้ว ส่วน OEE กับ Dashboard ที่ย้อนดูได้ว่าเครื่องหยุดตอนไหนอยู่ในตอน 8

ต้องมี Raspberry Pi ไหม?

ไม่ต้องสำหรับตอน 1–8 ซึ่งทำบน Windows + Docker Desktop ครบ ตอน 9 สอนย้ายระบบขึ้น Raspberry Pi 5 ถ้าจะทำตามตอนนี้ต้องมีบอร์ด

ใช้กับ Mac ได้ไหม?

Lab หลักออกแบบและทดสอบบน Windows + Docker Desktop ยังไม่ได้ทำคู่มือสำหรับ Mac

เรียนแล้วต่อกับ PLC ทุกยี่ห้อได้เลยไหม?

คอร์สสอนหลักการกับตัวอย่าง MQTT, Modbus TCP และ Siemens S7 แต่ไม่รับประกันว่าใช้ได้กับทุกยี่ห้อทุกรุ่นโดยไม่ต้องปรับ เพราะแต่ละหน้างานมีรายละเอียดต่างกัน

Dashboard ที่ได้เป็น Production-grade ไหม?

ไม่ใช่ คุณจะคำนวณ OEE รายชั่วโมงของเครื่องใน Lab และทำ Dashboard เพื่อเข้าใจหลักการและที่มาของตัวเลข ไม่ใช่ระบบที่ขึ้นใช้ในโรงงานได้ทันที และคอร์สไม่รวม Advanced SQL/Grafana, Kubernetes หรือ Production DevOps

ซื้อแล้วดูได้ถึงเมื่อไหร่?

ซื้อครั้งเดียว ดูคลิปและโหลดไฟล์ในกลุ่มได้ตลอดชีวิต ไม่มีวันหมดอายุ

มีคนช่วยตอบไหม ถ้าติด?

มี Group Support ใน Facebook Private Group ช่วยดู Setup, Flow, Connection, Query และ Dashboard ในขอบเขตเนื้อหาคอร์ส ถามในกลุ่มได้เลย ผมตอบภายใน 24 ชม.

จ่ายเงินช่องทางไหนได้บ้าง?

PromptPay (สแกน QR ด้วยแอปธนาคาร) หรือบัตรเครดิต/เดบิต ผ่านหน้าจ่ายเงินของ Stripe

จ่ายแล้วเข้าเรียนยังไง?

จ่ายเสร็จ ระบบพาไปหน้าขอบคุณที่มีลิงก์ขอเข้า Facebook Group กดขอเข้าด้วยบัญชี Facebook ที่กรอกไว้ตอนจ่ายเงิน แล้วผมจะอนุมัติภายใน [[X ชม.]]

ไม่มี Facebook เรียนได้ไหม?

ตอนนี้ต้องมีครับ เพราะคลิป ไฟล์ และการถามตอบทั้งหมดอยู่ใน Facebook Private Group

ซื้อแล้วเปลี่ยนใจ ขอคืนเงินได้ไหม?

ได้ ภายใน 7 วันหลังจ่าย ถ้ายังไม่ได้เข้ากลุ่มเรียน ทัก LINE พร้อมอีเมลที่ใช้จ่ายเงิน ผมคืนเงินเต็มจำนวนให้ แต่ถ้าเข้ากลุ่มแล้ว (เห็นคลิปและไฟล์แล้ว) จะคืนเงินไม่ได้ครับ ถ้ายังลังเล ดู Free Workshop กับส่วน "เหมาะ / ไม่เหมาะ" ก่อนกดขอเข้ากลุ่มได้

ถ้าไม่ได้อยากจำแค่ว่า Node ไหนต่อกับ Node ไหน แต่อยากทำ Dashboard ของเครื่องจักรได้ด้วยตัวเอง

เริ่มจาก Simulator บน Windows แล้ว Build ไปจนเห็นประวัติใน PostgreSQL, OEE รายชั่วโมง และ Dashboard ใน Grafana ที่ย้อนดูได้ว่าเครื่องหยุดตอนไหน

2,290 1,290 บาท · จ่ายครั้งเดียว

มีคำถาม? ทัก LINE

ซื้อคอร์ส 1,290 บาท ดู Workshop ฟรี